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商品訊息簡述:
表布材質:100% 嫘縈 (木漿纖維)
裡布材質:100%聚酯纖維
內容物:5*6.2~床包:153x188cm 數量x1
兩用被:183x213cm 數量x1
薄枕套:47x75cm 數量x2
支紗數:40
產地:中國
MOMO購物網
內容來自YAHOO新聞
電腦尬贏人腦 AlphaGo幕後功臣 是台灣博士
工商時報【記者何英煒╱台北報導】
Google的人工智慧程式「AlphaGo」上周以「四勝一敗」的成績，風光打敗韓國籍的圍棋棋王李世?，而「AlphaGo」的幕後功臣為來自台灣的黃士傑。他昨日透露，Google發展人工智慧的下一個目標，是醫療和機器人。
Google二年前併購英國人工智慧公司DeepMind，而「AlphaGo」就是由DeepMind團隊所研發的人工智慧程式。上周「AlphaGo」以四比一痛擊李世?，是繼十餘年前IBM的深藍電腦贏過西洋棋棋王之後，又一個人工智慧勝過人腦的案例。
值得注意的是，「AlphaGo」背後的靈魂人物其實是一位台灣人。
在2011年取得師大博士學位的黃士傑，當初就是以「應用於電腦圍棋之蒙地卡羅樹搜尋法的新啟發式演算法」作為論文題目。
黃士傑目前在DeepMind擔任資深研究員，也是人工智慧程式AlphaGo的主要程式開發者，該程式於2105年10月份挑戰歐洲圍棋冠軍，已經先以五盤全勝的佳績獲勝，打響了第一炮，日前戰勝李世?，則是再添漂亮戰果。
事實上，黃士傑是業餘六段的圍棋棋手，在加入DeepMind前，他所研發的世界級圍棋程式Erica，也在2010年日本金澤市所舉辦的第15屆奧林匹亞電腦遊戲程式競賽獲得金牌。
黃士傑表示，AlphaGo最主要的技術有兩種，一是策略性網路，第二個是質網路。所謂的策略性網路，就是一種類神經網路，AlphaGo輸入20～30萬的棋譜、讀過7,000萬的盤面，這些訓練資料，可以讓AlphaGo在對奕的一開始，選出20步最佳的步驟。第二個部分是質網路，AlphaGo可以從盤面來判斷誰具備優勢。
黃士傑進一步解釋，策略網站是減少搜尋的廣度，質網路則是可以減少搜尋的深度。
他強調，未來人工智慧領域還會應用在醫療及機器人。在醫療方面，可以輸入大量的醫療病歷後，協助醫生做出正確的診斷。
Google台灣董事總經理簡立峰表示，Google在各方面都可以看到人工智慧，舉例來說，搜尋、語音辨識、影像辨識等等。
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新聞來源https://tw.news.yahoo.com/電腦尬贏人腦-alphago幕後功臣-是台灣博士-215005297--finance.html
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